생성형 AI 표절 논란, 창작자 권리 침해인가? 기술 혁신의 경계선 분석

오늘날 생성형 AI가 텍스트, 이미지, 영상, 음악 등 다양한 콘텐츠를 만들어내며 놀라운 창작 경험을 제공하고 있습니다. 그러나 이 기술은 ‘표절 논란’과 ‘창작자 권리 침해’라는 중요한 문제를 함께 던지고 있습니다. 이 글에서는 이 논란을 분석하고, 기술 혁신과 권리 보호 사이의 균형점을 모색하고자 합니다.

생성형 AI란 무엇인가

생성형 AI는 방대한 데이터를 학습해 텍스트, 이미지, 음악, 영상 등을 자동 생성하는 기술입니다.

텍스트 생성: GPT‑4, LLaMA, Claude 등
이미지 생성: DALL·E, Stable Diffusion, Midjourney
음악/영상 생성: Jukebox, Gen‑2 등
이들은 기존 창작물을 기반으로 학습하며, 어느 수준까지 창작자의 권리를 침해하는지에 대한 논의는 매우 중요합니다.

표절 논란의 발생 배경

학습 데이터의 불투명성

생성형 AI가 어떤 출처의 데이터를 학습했는지 명확하지 않으며, 이로 인해 결과물의 표절 여부 판단이 어렵습니다. AI 결과물이 특정 작가의 작품과 표현이나 구조 면에서 유사할 경우, 우연이라고 보기 힘든 사례도 많습니다.

학습 방식의 구조적 문제

현행 AI는 통계 기반 예측 방식으로 다음 단어 또는 문장 덩어리를 출력합니다. 이 방식이 특정 저작물 그대로 복제하거나 매우 유사한 수준이 되면, ‘표절’로 간주될 수 있습니다.

창작자 권리 침해 실제 사례

이미지 생성 AI 사례

Stable Diffusion이나 Midjourney 같은 AI가 특정 일러스트레이터의 개성 있는 스타일을 그대로 재현하면서, 해당 작가들이 자신의 작품이 도용당했다고 주장한 사례가 잇따르고 있습니다.

텍스트 생성 AI 사례

AI가 생성한 소설, 기사, 논문 요약 등이 저작권 있는 콘텐츠와 유사하게 만들어질 경우, 해당 창작자의 허가 없이 사용될 경우 법적·윤리적 문제가 심각해질 수 있습니다. 해외에서는 이를 두고 여러 법적 대응이 이어지고 있습니다.

기술 혁신과 권리 보호 사이의 경계

공정 이용 관점

미국 저작권법 상 ‘공정 이용’을 주장할 수 있는 경우가 있지만, AI가 상업적으로 사용될 때는 적용하기 어렵다는 지적이 많습니다. 공정 이용은 목적, 사용량, 시장 영향 등을 종합적으로 판단해야 인정됩니다.

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데이터 동의 및 라이선스 관리

AI 학습에 사용되는 데이터를 위해 사전 동의를 받거나 라이선스를 체결하는 방식이 제안되고 있습니다. 그러나 수십억 건의 데이터에 일일이 접근하고 계약을 체결하는 현실적인 한계가 있습니다.

기여 저작자에 대한 보상 시스템

AI 학습에 활용된 원저작물 저작자에게 로열티를 제공하는 시스템이 제안되고 있습니다. 이는 저작권 보호와 기술 활용의 균형을 맞추는 하나의 방안으로 지속 논의되고 있습니다.

국내외 제도 및 규제 현황

유럽연합(EU)의 움직임

EU는 AI 시스템의 투명성과 책임성을 강조한 ‘인공지능 법(AI Act)’ 초안을 마련하여, 향후 데이터 출처 공개, 저작권 관련 리스크 평가 등을 규제하려고 합니다.

미국의 법적 대응 현황

미국에서는 창작자들이 AI 플랫폼을 상대로 집단 소송을 진행 중이며, 법원이 AI 생성물의 저작권 귀속과 침해 여부 판단을 앞두고 있습니다.

대한민국의 대응 흐름

2025년 발표된 ‘AI 윤리 기준’ 개정안에서 지적재산권 보호 강화 의지를 드러내기도 했지만, 보다 구체적인 법제화가 시급한 상황입니다.

창작 환경의 변화 양상

창작의 민주화: AI를 활용해 전문적인 콘텐츠를 손쉽게 제작할 수 있게 됩니다.
창작자의 역할 변화: 기획자, 디렉터, 편집자 등 고도화된 창작 역량이 중요해지며, AI는 협업 도구로 활용됩니다.
저작권 산업의 재편: 학습 데이터 라이선싱, 창작자 보상, 로열티 시스템 등 새로운 경제 구조가 형성될 것입니다.

정책 제안 및 실천 방향

투명한 데이터 공개 및 동의 체계 구축

AI 개발사는 학습에 사용한 저작물의 출처를 공개하고, 저작자의 동의를 얻는 시스템을 마련해야 합니다. 이를 위해 데이터 추적 및 관리 시스템 구축이 필요합니다.

AI를 통해 학습된 창작물의 저작자에게 일정 비율의 보상을 제공하는 로열티 구조를 구축하면, 창작자와 기술 개발자 모두에게 윈윈이 될 수 있습니다.

산업 생태계의 재구성

기획, 디자인, 편집 등 고부가가치 영역에 집중하고, ‘창작자‑AI 협업’ 구조로 창작 산업의 틀이 재편되어야 합니다.

명확한 법적 기준 및 책임 체계

결론

생성형 AI는 혁신적인 기술이지만, 창작자 권리 침해라는 민감한 문제를 동반합니다.
표절 논란은 단순한 기술 문제인지, 아니면 시스템 구조의 문제인지 가려내야 합니다.
공정 이용, 라이선싱, 로열티 지급, 법적 책임 규정 등 제도적 보완을 통해, 인간과 AI가 공존하는 건강한 창작 생태계를 만들어야 합니다.

마무리

AI 개발자, 창작자, 정책 입안자 모두의 협력이 필요한 시점입니다.
창작자의 권리를 존중하면서 기술 혁신을 지속하기 위해 합리적 규율을 마련하고 실천해야 합니다.
생성형 AI와 창작자의 공존을 위한 여정은 이제 시작되었습니다.