데이터 주권 시대 AI 학습에 쓰이는 정보의 출처와 책임은 누구에게

데이터 주권

데이터 주권 시대를 맞아 AI 학습에 사용되는 정보의 출처와 책임 문제를 분석하고, 법적·제도적 해결 방향을 제시합니다. 정보 제공자의 권리를 중심으로 정리한 콘텐츠입니다.

인터넷 정보 자유이용 기준과 AI 데이터 학습 갈등 그리고 크롤링 규제 방향

인터넷 정보

인터넷 정보 자유이용의 기준과 AI 학습 과정에서 발생하는 갈등, 그리고 웹 크롤링에 대한 규제 방향까지, 디지털 시대에서 정보의 활용과 보호 사이에서 발생하는 법적·정책적 쟁점을 다양한 시각과 실제 사례를 통해 분석하고, 창작자와 기술 개발자 간의 이해관계를 균형 있게 조명합니다.

웹 콘텐츠 공정 이용 원칙과 생성형 AI의 학습 범위 그리고 창작물 보호 문제

웹 콘텐츠

웹 콘텐츠 공정 이용의 기본 원칙과 생성형 AI의 학습 한계, 창작물 보호를 위한 제도적 과제를 정리한 글입니다. AI와 저작권의 균형에 대한 방향성을 제시합니다.

생성형 AI 표절 논란, 창작자 권리 침해인가? 기술 혁신의 경계선 분석

생성형 AI

생성형 AI 표절 논란: 창작자 권리 침해와 기술 혁신의 경계” 분석 글. 공정이용, 라이선스, 로열티, 법적 대응 등 다양한 측면을 살펴보며 AI와 인간이 공존하는 창작 생태계 방향을 제시합니다.

논문 인용과 저작권, 학문적 자유와 블로그 활용의 균형점 찾기

논문 인용

논문 인용과 블로그 활용에서 발생하는 저작권 문제, 학문적 자유와 공정 이용 사이의 균형을 찾기 위한 법적, 윤리적 기준을 전문가 시각에서 분석한 4000자 이상 블로그 글입니다.

크리에이터의 콘텐츠가 AI에게 먹히는 세상, 정당한 보상은 가능한가?

크리에이터

크리에이터 콘텐츠가 AI 학습에 사용될 때 발생하는 저작권 문제와 보상 문제를 중심으로, 법적 대응, 수익 공유 방안, 기술적 대안 등을 전문가 시각에서 4000자 이상 분석한 블로그 글입니다.

유튜브 영상 자막도 AI가 학습하는가? 음성데이터와 텍스트 저작권 문제

유튜브 영상

유튜브 영상과 자막에 음성 데이터가 AI 학습에 어떻게 활용되는지, 이에 따르는 저작권 문제와 공정 이용 가능성, 라이선스 확보 방법 등을 4000자 이상으로 분석한 블로그 글입니다.