생성형 AI 표절 논란, 창작자 권리 침해인가? 기술 혁신의 경계선 분석
생성형 AI 표절 논란: 창작자 권리 침해와 기술 혁신의 경계” 분석 글. 공정이용, 라이선스, 로열티, 법적 대응 등 다양한 측면을 살펴보며 AI와 인간이 공존하는 창작 생태계 방향을 제시합니다.
저작권
논문 인용과 저작권, 학문적 자유와 블로그 활용의 균형점 찾기
논문 인용과 블로그 활용에서 발생하는 저작권 문제, 학문적 자유와 공정 이용 사이의 균형을 찾기 위한 법적, 윤리적 기준을 전문가 시각에서 분석한 4000자 이상 블로그 글입니다.
유튜브 영상 자막도 AI가 학습하는가? 음성데이터와 텍스트 저작권 문제
유튜브 영상과 자막에 음성 데이터가 AI 학습에 어떻게 활용되는지, 이에 따르는 저작권 문제와 공정 이용 가능성, 라이선스 확보 방법 등을 4000자 이상으로 분석한 블로그 글입니다.
텍스트 크롤링, 웹사이트 데이터 수집은 합법일까? 사례로 보는 판단 기준
텍스트 크롤링과 웹사이트 데이터 수집이 합법인지 위법인지에 대해 실제 사례를 바탕으로 분석하고, 합법적 데이터 수집을 위한 체크리스트와 법적 기준을 체계적으로 정리한 블로그입니다.
공공데이터 vs 민간데이터, AI 학습용 데이터의 경계는 어디인가?
공공데이터와 민간데이터의 경계는 AI 학습용 데이터 활용에 있어 중요한 기준이 됩니다. 법적 해석과 기술 발전 사이에서 균형을 맞추기 위한 현황과 과제를 정리합니다.
ChatGPT는 누구의 지식으로 만들어졌나? 데이터 학습 윤리의 실체
ChatGPT는 누구의 지식으로 만들어졌는가? 데이터 학습 과정의 윤리, 저작권 문제, 편향성과 AI 신뢰성에 대해 심층적으로 분석합니다.